機械学習アルゴリズムの中で、最もシンプルと言われる分類方法。
下記のように、赤、青、緑とグループ分けされた状態で、★がどのグループに存在するかを見つける。例えば、最も近い3点から選択するという方法をとる場合、下記の図のように、★印は、緑に属することになる。
最も近い点を何点選ぶかは、任意で選択可能。sc kit learnによる処理速度も比較的早い。
・sckit learnでの実装
※features_train、 labels_train、features_test は別で定義済。
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
clf.fit(features_train, labels_train)
predict = clf.predict(features_test)
※n_neighbors=3 の箇所で何点を選ぶかを選択できる。
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